不再等到壞掉才修！AI感測器打造工廠新日常

記者張辰卿/台北報導

在過去的工廠現場，「維修」常常是件緊急又混亂的事。設備突如其來地停擺，工程師急忙查原因、找備品、聯絡廠商，整條產線可能就此中斷好幾個小時。這樣的情況不只影響產能，也讓人疲於奔命。

如今，隨著科技進步，工廠的維修邏輯正在改變。我們不再等設備壞了才行動，而是透過智慧感測與分析技術，提前掌握設備的「健康狀態」，開啟預測性維護的新日常。

感測器是工廠的耳與眼

現代工廠的設備，早已不是單純的「鐵殼加馬達」，而是具備感知能力的智慧載體，而  振動感測器 就是其中之一。它能長時間監控設備運轉，當震動頻率出現異常，就像醫生聽診時聽到雜音一樣，提醒潛在風險。

這些感測資料若沒有進一步分析，也無法發揮效用，這正是  AIoT 的價值。AIoT 讓感測器與雲端或邊緣平台串聯，能即時上傳、分析並發送警示，協助人員第一時間介入。

PHM 為機器打造健康履歷

感測數據會被整合進 PHM 系統中，也就是「故障預測與健康管理」。透過長期數據與 AI 模型分析，PHM能預測設備異常發生的時間點，甚至預估剩餘壽命。

例如，一台抽水馬達的振動數據若出現變化，PHM模型能指出它可能在三週後磨損異常，提早維修，就能避免突發停機。

不只保養，也能防災

除了機械設備，電力系統也能因感測技術變得更安全。像「 局部放電」這類高壓設備的異常現象，若長期未處理，可能引發跳電或損壞。而「 電弧」則會在短時間產生高溫與強光，甚至導致火災。

透過AIoT架構，工廠能即時偵測這些異常，系統會分析頻率與特徵，判斷危險程度，提前通報處理。

工廠的新日常：提早預測及行動

傳統維修是出事才處理，而  智慧製造 則講求「提早知道、預先行動」。從感測器到AI平台，從資料分析到即時判斷，這些技術真正改變了工廠日常的運作方式。

不用再等到警報響起才手忙腳亂，也不必猜測設備壽命。在智慧工廠的日常中，每台機器都有自己的健康紀錄與預警機制，讓生產更穩定、更安全。

維修，不該只是損失的代表，而是效率的起點，當工廠投資AI感測與PHM系統，不只降低風險，更建立長期穩定的營運節奏，這不只是技術進步，更是思維革新。

▲(圖/偉利科技提供)