從 10 分鐘到 60 秒，采風智匯 DeepSono 用 AI 改寫心衰竭診斷

心血管疾病死亡率超越癌症

根據衛福部統計，2024 年台灣約有 6.1 萬人死於心血管疾病，佔全年總死亡人數近三成，為國人死因之首。其中，「心臟衰竭」尤為致命—依據中華民國心臟學會指引，新確診的心臟衰竭患者出院後一年死亡率達 22.5%，兩年內死亡率更高達 38.5% 至 52.2%，遠超許多癌症。

傳統診斷指標有其局限，半數患者恐遭漏診

現行診斷的核心挑戰，在於傳統心臟超音波所採用的左心室射出分率（LVEF）指標，僅適用於約一半的心衰竭類型、且準確度偏低。針對另一半射血分率保留型心衰竭（HFpEF）的診斷，須仰賴僅見於高階超音波設備的整體縱向應變（GLS）、左心房容積指數（LAVI）等進階指標，其餘情況則需心臟專科醫師以手動方式量測並描繪心肌變量，因此患者往往需等待數天至一個月才能排到檢查，診斷缺口巨大。

DeepSono：從 10 分鐘壓縮至 60 秒的 AI 突破

采風智匯開發的 DeepSono 心臟超音波 AI 輔助診斷系統，正是為解決高端設備不足、心臟專科醫師短缺，以及高齡人口快速增加等重大問題而生。透過結合既有的心臟超音波檢查與 AI 分析，原本耗時約 10 分鐘的手動量測與報告繕打流程，可大幅縮短至60秒內完成 GLS、LVEF、LAVI 等關鍵指標的自動輸出。

這套系統的效益驗證已於今年亞太心臟學會暨中華民國心臟學會年會（APSC & TSOC 2026）發表。共同完成此系統臨床落地的亞東醫院心血管內科主任張藝耀表示：「亞東醫院每個月有 1,900 例心臟超音波檢查。透過這套全自動化報告機制，原本需要 7 至 10 分鐘的手動量測計算，如今僅需 1 分鐘即可完成，並能透過早期指標 GLS，及時發現過去容易被漏診的心衰竭患者。」

化療與洗腎病患的心臟守護者

DeepSono 的應用場景也延伸至癌症化療及洗腎患者的心臟功能追蹤。

台灣每年新增癌症人數已近14萬人，化療與放療過程中易誘發心臟功能障礙（CTRCD），需定期以心臟超音波監測。現今治療指引建議利用進階指標 GLS，在心肌收縮功能指標 LVEF 出現異常數週甚至數月前就提早發出警示，讓因癌症化療而心肌受損的患者得以及時進入心臟防治療程。台大心臟血管科的林隆君醫師表示：「DeepSono 提供 AI 自動化的 GLS 報告，大幅縮短了化療患者的等待時間，使得這重要指標可以普及，進而改善 CTRCD 的處理。」

此外台灣當前的洗腎人口密度也高居全球之冠，平均每280人就有一人洗腎，而洗腎與心衰竭常互相影響，形成「心腎症候群」。洗腎患者罹患心衰竭的機率是一般人的10倍，而心衰竭也是洗腎患者最常見的死亡原因。

DeepSono 相容多種品牌的超音波設備及手持式超音波（POCUS），可將高階心臟超音波檢查延伸至洗腎中心、居家醫療等非傳統醫療場域，大幅提升照護可及性。

93 萬潛在患者，診斷缺口亟待彌補

中華民國心臟學會資料指出，台灣心臟衰竭盛行率已高達 6%，但在 2020-2025 年期間因心衰竭而就醫的患者僅有 1.63到1.99%，推估全台約有 93 萬人沒有被發現並接受治療，如何以高效能且具普及化能力的精準 AI 輔助診斷彌平這道巨大的診斷缺口，已成為台灣公衛領域亟待解決的課題。