【記者蘇莉湘 / 高雄報導】 賴清德總統昨天（8月17日）上午，第二次在總統府聽取「行政院116年度中央政府總預算案」簡報後表示，台灣憑藉長期累積的半導體、資通訊及製造供應鏈優勢，經濟成長率表現持續上修，可望創下三十九年以來新高紀錄；因此，明年度中央政府總預算將在歲入歲出平衡、實質零舉債的前提下，歲出增列2357億元普發現金每人1萬元，讓「AI紅利，全民共享」；明年將持續推動「台灣人口對策新戰略家庭支持篇」
、「強化國防力量」、打造「智慧國家2.0」、「加速公共建設落實均衡台灣」及「擴大對地方支持」等五項任務。
社團法人中華數位科技暨教育協會理事長孫健萍受訪時表示，在人工智慧（AI）加持下，全球晶片需求激增，帶來的獲利愈來愈集中於少數企業與核心部門，並未使台灣大多數家庭雨露均霑，經濟的強勁成長與民眾在產業、薪資、房價等實際生活感受出現明顯斷層，未來「分配正義」勢將成為半導體及人工智慧產業的重要課題；當科技繁榮主要反映在股價與資產增值，而非薪資成長時，現行稅制難以有效調節財富集中現象；因此，台灣在AI時代的浪潮中，普發現金一萬元本質就是「還稅於民」，除還稅於民之外，更應制度性拆解AI貧富懸殊的嚴峻挑戰。
台灣人均GDP高於日、韓 傳產工資卻不如日、韓
孫健萍話鋒一轉地表示，《經濟學人》2025年11月以專文討論台灣貨幣政策，用「台灣病」形容新台幣遭低估的問題，雖然中央銀行否定這種論點，但長期壓低匯率、公用事業（如：自來水、電力、瓦斯、交通等）長期受到高度補貼、以及優惠或停徵的租稅，導致台灣人均GDP高於日、韓，但傳產工資卻普遍不如日、韓的現象；發放紅利固然是經濟弱勢族群的一場及時雨，但若未能衡平產業政策，協助中小微企業與傳統產業、服務業轉型與升級，「台灣病」的病徵一時間恐難痊癒，這絕非一次性發放紅利就可以解決。
台灣面臨貧富懸殊的嚴峻挑戰
孫健萍引述「2026世界不平等報告」指出：台灣前10%富有階層奪走48%的總所得，而後半段五成基層大眾僅分得12%，台灣財富分配不均的情形比中國大陸、日本、韓國更嚴重，已高居東亞之冠。輝達創辦人黃仁勳曾說過：「你們正站在AI的起跑線上，所有產業都將被顛覆。」在「AI紅利、全民共享」華麗外衣下，AI發展已讓台灣面臨「薪資所得占比下降與資本所得集中」、「企業保留盈餘增加致財富統計失真」、「部分工作被AI取代卻未解決缺工問題」、「中小企業與傳產擴大數位落差」、「非典型就業增加所衍生的社會保障問題」等五項貧富懸殊的嚴峻挑戰。
孫健萍分析表示，即使AI題材帶動股市蓬勃，讓證交稅屢創新高；但交易稅只對交易額課徵，持股獲利的巨額資本利得在台灣仍停徵。事實上，近年中央政府所得稅占整體稅收比重已達64.12%，營所稅與綜所稅占比也過半，台灣薪資所得占個人綜合所得稅所得總額比重長期高達74.2%，代表國庫收入至今仍高度依賴受薪階級；此外，AI雖會創造出新興科技職缺，但物理AI（具身智能）由於生產效率提升、生產成本降低，大量取代傳統、中高齡勞動力的趨勢將日益顯著，再加上「超高齡社會」勞動（受薪）人口減少的衝擊，台灣稅收高度依賴綜合所得稅，未來稅基結構恐持續萎縮，影響國庫收入。
讓AI紅利回流、縮短貧富差距的三項跨國策略思路
孫健萍指出，諾貝爾經濟學獎得主史迪格里茲（Joseph E. Stiglitz）三年前即示警：「缺乏約束的資本主義與創新，未必能提升整體社會福祉。」面對AI財，究竟應開徵新形態稅負? 抑或補強既有制度的缺口?讓AI紅利回流、縮短貧富差距有三項
跨國策略思路：
一、前瞻共享：微軟創辦人比爾・蓋茲（Bill Gates）九年前即曾主張就機器人創造的「等同價值」課徵「機器人稅」。Open AI執行長奧特曼（Aam Altman）與Y Combinator2021年到2024年曾贊助2400萬美金，成立Open Research非營利研究機構，在德州、伊利諾州選擇3000位年齡介於21歲至40歲、年平均所得約29990美元的實驗對象，啟動「無條件基本收入」（Universal Basic Income，簡稱UBI）實驗，實驗成效大致正面；奧特曼今年4月，更主張課稅應聚焦在大型AI企業資本收益（如：市值或獲利）與企業所得（如：自動化收益），成立公共財富基金，彌補消失的薪資稅基，以確立全民共享。惟，歐洲議會認為「機器人稅」有影響創新發展之虞而加以否決。
二、衝擊緩解：歐盟則提高企業利潤對社會保險體系的貢獻，將AI創造的超額收益分配至失業保險、職業訓練及社會福利制度。
三、稅制改革：諾貝爾經濟學獎得主席勒（Robert J.Shiller）提出「分配不均險」概念，主張貧富差距擴大時，國家應透過自動調整稅率或其他制度，補償受衝擊的群體。
台灣應「助強扶弱」 衡平健全產業、勞動、社會與租稅政策
孫健萍引述行政院長孫運璿的名言：「在群議分歧時，最重要是提出政策，空洞泛泛之言對業者沒有任何幫助。」只要用對策略與方法，貧脊的土壤，也能長出結實累累、充滿台灣生命力的甜美果實，因此，台灣未來應採「助強扶弱」的穩健政策：
一、「助強」的面向：除持續發展半導體、人工智慧產業外，應積極擘劃「智慧醫療」、「數位淨零」、「能源科技」、「具身智能機器人」等產業聚落，以打造產業護國群山。
二、就「扶弱」的向度：衡平健全產業、勞動、社會與租稅政策，加速強化「自動化補償機制」，針對導入AI且高獲利、但大規模裁員企業徵收自動化補償附加費，專款用於失業勞工轉職訓練及失業救助，以協助勞工提升與AI協作的技能；並可考慮針對快速膨脹的資本利得、企業超額獲利課稅，重新檢視「產業創新條例」等各項租稅優惠及停徵的稅制，用來補強社會救助、社會保險、福利服務、全民健康醫療的財務缺口，才能緩解租稅結構及貧富懸殊的失衡困境。
孫健萍引述AI教父黃仁勳的名言：「你們所處的年代很複雜，卻也是你們的機會。」除了前揭補強既有社會救助、社會保險、福利服務等社會安全網及全民健康醫療制度外，為提升全民福祉、讓經濟能持續良性循環，也許可透過社會各界的政策思辨，在AI高速成長初期到成熟期，借鑒Open Research針對弱勢青壯、非營利組織UBI Taiwan針對單親家庭的實驗經驗，逐年評估漸進「試點實驗」全民基本收入制度的可行性，以完構AI時代的社會安全網。
